آموزش عوامل هوش مصنوعی: عوامل هوش مصنوعی مستقل را با LangGraph توسعه دهید [جدید]

AI Agents: Develop Autonomous AI Agents with LangGraph [NEW]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توسعه عوامل با کارایی بالا، مستقل، هوش مصنوعی، با استفاده از LangChain، LangGraph (Python) درک مبانی عوامل هوش مصنوعی ساخت و توسعه عوامل هوش مصنوعی با استفاده از LangGraph و ابزارهای دیگر Master LangGraph برای توسعه عامل هوش مصنوعی پیشرفته ایجاد یک گزارش کامل از AIRearchiterg. Agent Optimize Agents AI for Performance and Scalability Hands-On Projects and Practical Projects پیش نیازها:باید پایتون (یا هر OOP، زبان برنامه نویسی مدرن) مبانی LLM و AI را بدانید

توسعه عامل اصلی هوش مصنوعی: با LangChain LangGraph عوامل مقیاس پذیر بسازید

آیا آماده اید که مهارت های خود را متحول کنید و از قدرت هوش مصنوعی برای توسعه عوامل پیچیده استفاده کنید؟

این دوره با دقت طراحی شده است تا درک شما را از مبتدی به پیشرفته ارتقا دهد و به شما امکان می دهد عوامل هوش مصنوعی مقیاس پذیر را با استفاده از LangChain و LangGraph ایجاد کنید.

چه یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده یا علاقه‌مند به فناوری باشید، این دوره شما را به تخصص برای ساخت عوامل هوش مصنوعی با کارایی بالا برای برنامه‌های مختلف مجهز می‌کند.

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • ساخت کارگزاران هوش مصنوعی: اصول عوامل هوش مصنوعی و اهمیت آنها را در صنایع مختلف درک کنید.

  • Agents Deep Dive: اصول اصلی، ویژگی‌های کلیدی، و موارد استفاده متنوع عوامل هوش مصنوعی را کاوش کنید.

  • First Simple Agent: یاد بگیرید که اولین عامل ساده هوش مصنوعی خود را فقط با استفاده از مدل های زبان بزرگ (LLM) بسازید.

  • مقدمه‌ای بر LangGraph: به LangGraph بپردازید، بلوک‌های سازنده آن، اجزای اصلی، و چگونگی تقویت آن در توسعه عوامل هوش مصنوعی پیشرفته را درک کنید.

  • Building Agents with LangGraph: راهنمایی گام به گام در مورد ساخت عوامل با استفاده از LangGraph، از مفاهیم اولیه تا تکنیک های پیشرفته.

  • عامل نویسنده/پژوهشگر گزارش مالی جامع: یک عامل هوش مصنوعی کامل ایجاد کنید که داده‌های مالی را جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و گزارش می‌کند، همراه با انجام تحقیقات رقبا برای ارائه بینش‌های عملی.

  • تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته: استراتژی‌های پیشرفته را برای اطمینان از کارآمد، مقیاس‌پذیر و کارآمد بودن عوامل هوش مصنوعی خود مسلط کنید.


چه کسی باید ثبت نام کند:

  • توسعه دهندگان: قابلیت های برنامه نویسی خود را با ابزارها و تکنیک های مجهز به هوش مصنوعی تقویت کنید.

  • دانشمندان داده : از مهارت های علم داده خود برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی پیشرفته برای برنامه های مختلف استفاده کنید.

  • علاقه مندان به فناوری: دنیای هیجان انگیز عوامل هوش مصنوعی و کاربردهای آنها در صنایع مختلف را کاوش کنید.

  • دانش‌آموزان و دانشگاهیان: مهارت‌ها و دانش‌های عملی را به دست آورید که مکمل مطالعات و تحقیقات آکادمیک شماست.

چرا این دوره را انتخاب کنید:

تقاضا برای راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی در همه بخش ها به سرعت در حال رشد است. با ثبت نام در این دوره، مزیت رقابتی در بازار کار به دست خواهید آورد و به خوبی برای انجام وظایف پیچیده به راحتی آماده خواهید شد.

چه بخواهید شغل خود را ارتقا دهید، چه بخواهید سرمایه گذاری جدیدی را شروع کنید یا دانش خود را گسترش دهید، این دوره همه ابزارهایی را که برای موفقیت نیاز دارید فراهم می کند.

امروز به ما بپیوندید و سفر خود را به سمت تسلط بر توسعه عامل هوش مصنوعی با LangChain و LangGraph آغاز کنید!

اکنون ثبت نام کنید و مهارت های خود را با هوش مصنوعی متحول کنید!



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • ساختار دوره و حساب OpenAI Course Structure and the OpenAI Account

  • نسخه ی نمایشی - چه چیزی در این دوره خواهید ساخت Demo - What Will You Build in This Course

  • پیام مهم Important Message

کد و منابع Code and Resources

  • کد منبع دوره Course Source Code

  • اسلایدها Slides

راه اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

  • اختیاری - دستورالعمل های نصب پایتون OPTIONAL - Python Installation Instructions

عوامل هوش مصنوعی - شیرجه عمیق AI Agents - Deep Dive

  • AI Agents Deep Dive - مروری کامل AI Agents Deep Dive - A Full Overview

  • ویژگی های عامل و موارد استفاده Agents Characteristics and Use Cases

  • ساختن اولین عامل هوش مصنوعی ما - راه اندازی پروژه (OpenAI API) Building our First AI Agent - Project Setup (OpenAI API)

  • اولین عامل هوش مصنوعی ما را بسازید - ایجاد کلاس عامل و درخواست Build our First AI Agent - Creating the Agent Class and Prompt

  • First AI Agent - اجرای اولین عامل ما و دیدن نتایج First AI Agent - Running our First Agent and Seeing the Results

  • ارسال پرس و جوهای پیچیده از طریق نماینده Passing Complex Queries Through the Agent

  • First Agent - استفاده از یک حلقه برای خودکارسازی نماینده ما First Agent - Using a Loop to Automate our Agent

  • افزودن تعاملی به عامل ما - برنامه کنسول Adding Interactive to Our Agent - Console App

  • خلاصه بخش Section Summary

  • بررسی کنید Check in

با LangGraph - Deep Dive عوامل هوش مصنوعی بسازید Build AI Agents with LangGraph - Deep Dive

  • LangGraph - مرور کلی و مفاهیم کلیدی LangGraph - Overview & Key Concepts

  • چگونه LangGraph به ساخت عوامل هوش مصنوعی کمک می کند How LangGraph Helps to Build AI Agents

  • مفاهیم اصلی LangGraph - نمودار جریان ساده LangGraph Core Concepts - Simple Flow Diagrapm

  • LangGraph - داده ها و وضعیت - بررسی اجمالی LangGraph - Data and State - Overview

  • ساخت یک عامل ساده با LangChain Building a Simple Agent with LangChain

  • LangGraph Simple Bot - Streaming Values ​​- Console App LangGraph Simple Bot - Streaming Values - Console App

  • افزودن ابزارها به عامل اصلی LangGraph ما Adding Tools to our Basic LangGraph Agent

  • افزودن ابزار به Agent - قسمت 1 Adding tools to the Agent - Part 1

  • افزودن ابزار به عامل - با استفاده از ابزارهای داخلی - قسمت 2 Adding Tools to the Agent - Using Built-in Tools - Part 2

  • افزودن حافظه به حالت عامل ما Adding Memory to Our Agent State

  • افزودن Human-in-the-Loop به عامل هوش مصنوعی Adding Human-in-the-loop to the AI Agent

  • خلاصه بخش Section Summary

پروژه Capstone - ایجاد یک عامل گزارش مالی نویسنده هوش مصنوعی Capstone Project - Build a Financial Report Writer AI Agent

  • عامل نویسنده گزارش مالی هوش مصنوعی - بررسی اجمالی AI Financial Report Writer Agent - Overview

  • وضعیت عامل و راه اندازی درخواست ها Agent State and Prompts Setup

  • ایجاد همه گره ها - توابع Creating All Nodes - Functions

  • اضافه کردن گره ها و لبه ها و اجرای Agent ما Adding Nodes and Edges and Running our Agent

  • افزودن رابط کاربری گرافیکی به Agent با Streamlit Adding a GUI to the Agent with Streamlit

  • تکنیک های بهینه سازی - بررسی اجمالی Optimization Techniques - Overview

  • خلاصه دوره Course Summary

بسته شدن Wrap up

  • مراحل بعدی Next Steps

نمایش نظرات

آموزش عوامل هوش مصنوعی: عوامل هوش مصنوعی مستقل را با LangGraph توسعه دهید [جدید]
جزییات دوره
3 hours
37
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
70
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paulo Dichone  Software Engineer, AWS Cloud Practitioner   Instructor Paulo Dichone Software Engineer, AWS Cloud Practitioner Instructor

Android، Flutter، AWS، پرفروش ترین مربی